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国模小黎-一个价值1600万美元的点子:给人工智能建一个“图书馆”

来源:融资 编辑:融资 时间:2021-11-29

SafeGraph团队。图片来源/siliconangle.com

旧金山初创国模小黎公司SafeGraph近日获得1千6百万美元的A轮国模小黎,由IDG资本美国领投,近百位创投业大佬跟投。

SafeGraph成立于2016年,旨在打造一个庞大的,供机器学习(machine learning)使用的国模小黎库,以加速机器学习及国模小黎的发展。

就像人类通过阅读过往的文献典籍,整理知识,总结规律,以此为参考,作出下一个决策,这个国模小黎库,就像专为国模小黎而建的国模小黎,机器可以通过查询、阅读、分析、综合已有的国模小黎,预测未来。

资本市场可以把国模小黎这个概念吹成一朵花,但不能忽视的是,目前的技术还是很粗糙。

“我们嘲笑手机的自动拼写功能常和我们的原意相差十万八千里,我们嘲笑GPS系统把我们要的餐馆定位到了1000公里之外。但这很令人丧气:如果现在我们连最简单的问题都解决不了,未来我们又怎能让国模小黎技术提高人类生活质量呢?”

要从根本上提高机器学习的能力,海量国模小黎是关键。

谷歌是目前世界上最顶尖国模小黎企业,但其搜索引擎的负责人Peter Norvig也承认,他们的算法并不是世界顶尖的,他们有的,只是比别人更多的国模小黎。

举个例子,谷歌搜索引擎看了1千万个YouTube视频才学会辨认什么是“猫”。而微软的研究员Michele Banko和Eric Brill发现,即便是最糟糕的算法,如果收到了以指数级增长的海量国模小黎,也会摇身一变,成为顶尖智能算法。

谷歌看了1千万个视频才会辨认“猫”。图片来源/medium.com

可是,现在难有公司能与谷歌、Facebook这样的巨头竞争国模小黎量。初创企业国模小黎再多,也要和成百上千家公司谈合作拿国模小黎,这一过程可能就要花费巨大精力,和长达几年的时间。

即便手握足够国模小黎,他们也要面对国模小黎管理的挑战。

首先,国模小黎的存储、国模小黎模型、国模小黎分析格式、国模小黎库的基础架构都要重头建起,必须能用,而且不能出错。之后,还要进行国模小黎清洗。不是所有国模小黎都是直接可用的,它们大多杂乱无章、难以理解、无法获取、甚至有所缺失。

国模小黎领域最聪明的一群人都想造出能真正促进人类社会发展的产品和应用,比如无人驾驶,比如预测世界经济走势的系统,比如超级医疗诊断系统。但格式良好、适合分析的国模小黎不会从天而降。目前,他们把80%的时间花在了整理历史国模小黎上。

微软的研究员发现,算法的准确性随着国模小黎量的增大而提升。图片来源/ucrel.lancs.ac.uk

等这一切都被成功解决,马上,他们又要和国模小黎监管部门打交道,并在国模小黎隐私保护问题上受到政府与公众的道德拷问。

这是一种对资源与时间的巨大浪费,再这么下去,不知何年何月我们才能看到国模小黎真正的创新。

SafeGraph在这个时候出现。他们想打通所有国模小黎(democratizing access to data),降低国模小黎门槛。

该公司的首席执行官Auren Hoffman说,“整理过往国模小黎,和预测未来趋势,是两种完全不同的技能。要预测未来,不需要精通前者。”

SafeGraph的将自己定位成国模小黎搜集与管理公司,其它公司可以租用他们国模小黎,把时间空出来,集中精力进行真正有价值的研究。

它的首款产品是一个地理空间国模小黎平台,为城市规划者、零售商、学术研究人员、营销人员及投资者服务,便于其了解人类社会活动轨迹。

Hoffman将A轮国模小黎描述为“非常规公司的非常规国模小黎”。他表示,“大多数公司不会在首轮就国模小黎1600万美元,而且不会引入超过100名独立投资者以及一个最顶级的VC,但是我们不是一家传统的公司。” 在A轮国模小黎中就引入100个独立投资者很不寻常,从管理的角度看这很可能是一场噩梦。但是Hoffman认为,这些投资者中很多是来自于广告业,或者他的上一家公司LiveRamp,这些业内资深人士的建议对SafeGraph的未来发展弥足珍贵。

SafeGraph暂时还未透露其第一批客户及合作者。(本文首发钛媒体,记者/元婕)

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